A.自然語言系統(tǒng)
B.機器學習
C.專家系統(tǒng)
D.人類感官模擬
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A.使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力
B.讓機器具有理解文字的能力
C.使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力
D.使機器具有聽懂人類語言的能力
A.設(shè)計專家系統(tǒng)
B.診斷專家系統(tǒng)
C.預(yù)測專家系統(tǒng)
D.規(guī)劃專家系統(tǒng)
A.解釋專家系統(tǒng)
B.調(diào)試專家系統(tǒng)
C.監(jiān)視專家系統(tǒng)
D.教學專家系統(tǒng)
A.專家
B.軟件
C.知識
D.解決問題
A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.自動控制
C.自然語言學習
D.專家系統(tǒng)
最新試題
在深度學習模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
Xpath 語言有()的構(gòu)成。
在強化學習中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?