問答題簡述K-means算法的基本操作步驟(包括算法的輸入和輸出)。
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最新試題
管理員不需要驗證就可以訪問數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的任何數(shù)據(jù),這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
題型:判斷題
任務調(diào)度系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標從目標源獲取數(shù)據(jù)。
題型:判斷題
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值,并選擇最小化失真度量的值。
題型:判斷題
根據(jù)數(shù)據(jù)科學家與數(shù)據(jù)工程師對于問題的理解并相互討論,然后確定需要收集數(shù)據(jù)的范圍以及種類,然后數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)收集工具,架構(gòu),甚至編程的形式來進行數(shù)據(jù)收集的工作,然后并把數(shù)據(jù)收集的數(shù)據(jù)放置到對應的存儲系統(tǒng)。
題型:判斷題
隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。
題型:判斷題
最大似然估計的一個缺點是,在某些情況下(例如,多項式分布),它可能會返回零的概率估計。
題型:判斷題
使決策樹更深將確保更好的擬合度,但會降低魯棒性。
題型:判斷題
使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。
題型:判斷題
當MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時,MAP估計等于ML估計。
題型:判斷題
給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集,線性SVM優(yōu)于感知器,因為SVM通常能夠在訓練集上實現(xiàn)更好的分類精度。
題型:判斷題