與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測。

經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。