多項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)增強(qiáng)（dataaugmentation）有哪些方式處理圖片？（）
A.翻轉(zhuǎn)
B.縮放
C.改變色溫
D.亮度
E.裁切
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1.多項(xiàng)選擇題解決過(guò)度擬合的方法一般來(lái)說(shuō)有哪兩種？（）
A.更換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
B.增加數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量
C.加強(qiáng)GPU計(jì)算能力
D.降低深度學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜度
E.重新切割數(shù)據(jù)集再重新訓(xùn)練
2.多項(xiàng)選擇題造成過(guò)擬合（overfitting）的描述何者正確？（）
A.訓(xùn)練集資料很少
B.訓(xùn)練集資料多樣化
C.GPU計(jì)算能力過(guò)強(qiáng)
D.使用錯(cuò)誤的算法
E.模型參數(shù)過(guò)多
最新試題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項(xiàng)選擇題