你可能感興趣的試題

A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)可視化
C.數(shù)據(jù)建模
D.結(jié)果解釋

A.使用pd.Series（）函數(shù)
B.使用pd.Index（）函數(shù)
C.使用pd.DataFrame（）函數(shù)
D.使用pd.read_csv（）函數(shù)

A.DataFrame
B.Series
C.Index
D.Panel

A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)分析和可視化
C.機器學習
D.數(shù)據(jù)集成

A.刪除含有缺失值的記錄
B.用該變量的最小值填充缺失值
C.用最大值填充缺失值
D.以上都可能，取決于具體的數(shù)據(jù)和分析目標

A.熱力圖顏色
B.單色系漸變
C.雙色系互補色
D.多色系隨機顏色

A.頻繁模式挖掘
B.分類和預測
C.數(shù)據(jù)預處理
D.數(shù)據(jù)挖掘

A.使用plt.title（）函數(shù)
B.使用plt.xlabel（）函數(shù)
C.使用plt.ylabel（）函數(shù)
D.直接在plt.plot（）函數(shù)中添加標題

A.subplots（）
B.add_subplot（）
C.figure（）
D.subplot2grid（）

A.mpl_toolkits.mplot3d
B.matplotlib.ticker
C.matplotlib.pyplot
D.matplotlib.print