多項選擇題在深度學習中，以下哪些是常見的自動編碼器（Autoencoder）的變體（）
A.標準自動編碼器
B.稀疏自動編碼器
C.降噪自動編碼器
D.卷積自動編碼器
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1.多項選擇題在深度學習中，以下哪些是用于圖像風格轉換的常見模型（）
A.CycleGAN
B.Pix2Pix
C.VAE
D.StyleGAN
2.多項選擇題在深度學習中，以下哪些是用于異常檢測的常見方法（）
A.Autoencoder
B.GAN
C.One-ClassSVM
D.K-means聚類
3.多項選擇題在深度學習中，以下哪些是用于推薦系統的常見模型（）
A.矩陣分解
B.卷積神經網絡
C.循環(huán)神經網絡
D.策略梯度
4.單項選擇題在人工智能中，以下哪些是生成模型的應用（）
A.數據生成
B.異常檢測
C.半監(jiān)督學習
D.以上都是
5.單項選擇題在人工智能中，以下哪些是深度學習的挑戰(zhàn)（）
A.梯度消失問題
B.過擬合問題
C.計算資源需求高
D.以上都是
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題型：多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經網絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
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度量泛化能力的好壞，最直觀的表現就是模型的（）。
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在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
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在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現（）？
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屬性值約束主要有（）。
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Xpath 語言有（）的構成。
題型：多項選擇題