如果分析變量明顯是非正態(tài)分布，應該選擇非參數(shù)檢驗過程。

在時間序列預測問題中，事物趨勢外推分析之前須優(yōu)選曲線類型。

為彌補缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

大多數(shù)曲線函數(shù)可以進行線性轉化，再用最小二乘法估計參數(shù)。

在下列生存分析方法中，屬于非參數(shù)方法的是（）。

在無序多分類非條件Logistic回歸分析中，若結果變量取值有k個選項，則需要Logistic回歸模型的個數(shù)為（）。

中位數(shù)生存時間，又稱半數(shù)生存期，表示有且只有50%的個體可以活過這個時間。

Kaplan-Meier分析劃分生存時間段的分割點是實際死亡發(fā)生時間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。

小樣本情形時的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。

應用聚類分析的基本條件不包括（）。