A.隨機(jī)項(xiàng)的異方差性
B.隨機(jī)項(xiàng)的自相關(guān)性
C.解釋變量的多重共線性
D.被解釋變量與解釋變量的相關(guān)性
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A.存在正自相關(guān)
B.存在完全負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能確定
在DW檢驗(yàn)中，存在正自相關(guān)的區(qū)域是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
設(shè)ut為線性回歸模型的隨機(jī)項(xiàng)，則一階自相關(guān)是指（）
A.A
B.B
C.C
D.D
已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系
數(shù)接近于1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似于（）
A.0
B.1
C.2
D.4
以下選擇中，正確地表達(dá)了自相關(guān)（序列相關(guān)）的是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個解釋變量顯著性。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。