回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）

無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。

由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。

相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。

請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。

當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱(chēng)之為什么？（）

在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。

對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）

除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。