A.隨機(jī)化算法的特征是對(duì)所求解問題的同一實(shí)例用同一隨機(jī)化算法求解兩次可能得到完全不同的效果，這兩次求解問題所需的時(shí)間甚至所得到的結(jié)果可能會(huì)有相當(dāng)大的差別。
B.數(shù)值隨機(jī)化算法常用于數(shù)值問題的求解，所得到的解往往都是近似解，而且近似解的精度隨計(jì)算時(shí)間的增加不斷提高。
C.蒙特卡羅算法用于求問題的準(zhǔn)確解，但解不一定正確。
D.拉斯維加斯算法絕不返回錯(cuò)誤的解，但有時(shí)得不到問題的解?？梢酝ㄟ^多次執(zhí)行提高算法得到解的概率。
E.舍伍德算法用于當(dāng)一個(gè)確定性算法在最壞情況下的計(jì)算時(shí)間復(fù)雜性與其在平均情況下的計(jì)算復(fù)雜性有較大差異時(shí)。
F.舍伍德算法引入隨機(jī)性來降低最壞情況出現(xiàn)的概率，從而消除或減少問題好壞實(shí)例之間的時(shí)間消耗的差異。