A. 參數(shù)估計(jì)值有偏
B. 參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確確定
C. 變量的顯著性檢驗(yàn)失效
D. 預(yù)測(cè)精度降低
E. 參數(shù)估計(jì)值仍是無(wú)偏的
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A.加權(quán)最小二乘法
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D.兩階段最小二乘法
A.零均值假定成立
B.序列無(wú)自相關(guān)假定成立
C.無(wú)多重共線性假定成立
D.解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立
A. Goldfeld-Quandt方法
B. ARCH檢驗(yàn)法
C. White檢驗(yàn)法
D. DW檢驗(yàn)法
A.無(wú)偏的,非有效的
B.有偏的,非有效的
C.無(wú)偏的,有效的
D.有偏的,有效的
在異方差的情況下,參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是()
A.A
B.B
C.C
D.D
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最新試題
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來(lái)消除什么問(wèn)題?()
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù),就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)?()
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。