A.參數(shù)估計值是無偏非有效的
B.常用T檢驗和F檢驗失效
C.參數(shù)估計量的仍具有最小方差性
D.預(yù)測失效
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A.自相關(guān)性
B.異方差性
C.解釋變量隨機性
D.多重共線性
A.解釋變量的影響是顯著的
B.解釋變量的聯(lián)合影響是顯著的
C.解釋變量的影響是均不顯著
A.1
B.2
C.3
D.4
A.確定科學(xué)的理論依據(jù)、模型設(shè)定、模型修定、模型應(yīng)用
B.模型設(shè)定、估計參數(shù)、模型檢驗、模型應(yīng)用
C.搜集數(shù)據(jù)、模型設(shè)定、估計參數(shù)、預(yù)測檢驗
D.模型設(shè)定、模型修定、結(jié)構(gòu)分析、模型應(yīng)用
A.應(yīng)變量觀測值總變差的大小
B.應(yīng)變量回歸估計值總變差的大小
C.應(yīng)變量觀測值與估計值之間的總變差
D.Y關(guān)于X的邊際變化
最新試題
對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對于經(jīng)濟研究非常重要。
下列哪些是計量經(jīng)濟學(xué)的基本假設(shè)？（）
當(dāng)一個變量對另一個變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠，因此預(yù)測沒有任何意義。
論述計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟政策制定中的作用和重要性。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認為原假設(shè)不真。
請論述計量經(jīng)濟學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟研究中的應(yīng)用及其重要性。
在進行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。