一元材積表的編制過程中，選取的樣木在伐倒后應(yīng)用同一種工具、同一種區(qū)分求積法計(jì)算其材積。

當(dāng)樹高h(yuǎn)=20-30時(shí)，丹琴略算法測(cè)定立木材積計(jì)算結(jié)果可靠。

一元材積表的編制過程中，對(duì)樣本數(shù)量沒有明確的要求。

無人機(jī)影像中樹冠灰度值和高度最大值都可用于確定樹冠中心。

當(dāng)長(zhǎng)度誤差率與直徑誤差率相等時(shí)，直徑測(cè)量的誤差對(duì)采集的影響比長(zhǎng)度測(cè)量誤差的影響大2倍。

影響RTK測(cè)樹精度的要素有（）。

影響林分生長(zhǎng)量和收獲量的因子有哪些？

選擇適當(dāng)?shù)幕貧w模型用數(shù)式法擬合樹高曲線很方便，但因樹高曲線的變化很大，不能未經(jīng)檢驗(yàn)直接采用某一個(gè)模型擬合，而必須同時(shí)采用幾個(gè)模型試驗(yàn)，尋求最優(yōu)的模型。

如題所述，該解析木梢頭長(zhǎng)度為（）米。

我們從林木的大?。ㄒ孕貜奖硎荆┛梢耘袛喑隽帜驹诹址种械母?jìng)爭(zhēng)能力。