QSAR的方法已經(jīng)成為一個從分子水平認識和預測物質(zhì)的微觀結(jié)構(gòu)對某一特性影響的強有力的科學工具。

QSAR數(shù)據(jù)的獲取途徑包括（）。

辛醇-水分配系數(shù)是指化合物在該兩種介質(zhì)處于平衡狀態(tài)時在兩相中的濃度的比值，處于水相中的濃度作為分子。

辛醇-水分配系數(shù)、Hammett取代基常數(shù)和分子連接指數(shù)都是半經(jīng)驗性的分子結(jié)構(gòu)描述子。

根據(jù)化合物的辛醇-水分配系數(shù)，通過差分可以計算出相應的取代基團或者官能團的特征分配系數(shù)，用（）表示。

（）是研究3D-QSAR的關(guān)鍵。

比較分子場分析方法中分子場可以反映化合物與受體之間的（）的特性。

湖泊富營養(yǎng)化預測模型包括（）。

人工神經(jīng)網(wǎng)路在QSAR分析中應用中有具有以下哪種優(yōu)點？（）

共軛可以使電子分散，導致反應的活化能降低。