單項選擇題下列不屬于Keras 的核心模塊的是（）。

A.有激活函數(shù)
B.損失函數(shù)
C.濾波器
D.正則化器


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2.單項選擇題在機器學習中，提升方法（Boosting）的主要目的是什么（）？

A.降低模型的偏差。
B.減少模型的方差。
C.增加模型的復雜度。
D.提高模型的泛化能力。

3.單項選擇題目標檢測中的FPN（FeaturePyramidNetwork）用于：（）。

A.生成候選目標框
B.預測目標的類別
C.定位目標的精確位置
D.提高目標分辨率

4.單項選擇題在深度學習中，批量歸一化的效果不包括：（）。

A.減輕梯度消失問題
B.加速模型收斂
C.增加模型的泛化能力
D.減少模型參數(shù)

5.單項選擇題在大語言模型中，什么是tokenizer（）？

A.用于將文本轉(zhuǎn)換為模型可處理的數(shù)值向量的工具
B.用于評估模型性能的指標
C.模型訓練時的優(yōu)化算法
D.模型輸出的文本格式