A.ROC統(tǒng)計(jì)量是ROC曲線下面的面積
B.ROC曲線是利用靈敏度和指定度畫出來的
C.ROC曲線越飽滿，模型的預(yù)測能力越好
D.ROC值越小，模型的預(yù)測能力越好
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.干擾樣本清理算法
B.異常樣本識別算法
C.異常樣本聚類算法
D.決策樹算法
A.能夠處理高緯度的數(shù)據(jù)，并且不做特征選擇
B.每次學(xué)習(xí)使用不同訓(xùn)練集，一定程度避免過擬合
C.在某些噪音較大的分類或回歸問題上不會過擬合
D.級別劃分較多的屬性不會影響模型效果
A.決策樹算法
B.回歸算法
C.聚類分析
D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
A.信令CDR數(shù)據(jù)
B.話務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
C.綜合資源數(shù)據(jù)
D.業(yè)務(wù)營銷數(shù)據(jù)
A.分類樹
B.回歸數(shù)
C.二分?jǐn)?shù)
D.多分樹
最新試題
AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個(gè)階段。
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評價(jià)。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）
在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說法哪個(gè)不正確（）
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）
物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長定界流程，當(dāng)下列哪些過程時(shí)延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理（）
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí)，該決策樹是（）
GSP算法存在的問題包括（）。
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）
下面關(guān)于維的概念哪個(gè)是不正確的（）