多項(xiàng)選擇題

關(guān)于ROC曲線(xiàn)和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說(shuō)法有（）

A.ROC統(tǒng)計(jì)量是ROC曲線(xiàn)下面的面積
B.ROC曲線(xiàn)是利用靈敏度和指定度畫(huà)出來(lái)的
C.ROC曲線(xiàn)越飽滿(mǎn)，模型的預(yù)測(cè)能力越好
D.ROC值越小，模型的預(yù)測(cè)能力越好

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客戶(hù)感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶(hù)使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類(lèi)分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。

A.干擾樣本清理算法
B.異常樣本識(shí)別算法
C.異常樣本聚類(lèi)算法
D.決策樹(shù)算法

多項(xiàng)選擇題

隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹(shù)組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹(shù)在分類(lèi)的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類(lèi)別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）

A.能夠處理高緯度的數(shù)據(jù)，并且不做特征選擇
B.每次學(xué)習(xí)使用不同訓(xùn)練集，一定程度避免過(guò)擬合
C.在某些噪音較大的分類(lèi)或回歸問(wèn)題上不會(huì)過(guò)擬合
D.級(jí)別劃分較多的屬性不會(huì)影響模型效果

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