對軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復雜性，或更為基礎地如何降低集合復雜性的問題。下列哪些選項能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復雜性？（）

在Bloom分類法的基礎上，學術界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學習質(zhì)量評價：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學習成果結構分類法就是一個很好的補充。SOLO分類法關注學習者對問題做出反應時所表現(xiàn)的思維過程和所達到的認知水平，能使教育評價的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學習和課程評估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學生的終身學習。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學中的結構和層次兩個基本概念，將SOLO劃分為前結構、單點結構、多點結構、關聯(lián)結構、抽象拓展等5個層次，屬于無學習的是（），屬于淺層學習的是（），屬于深層學習的是（）。

科學家們盡最大努力避免自己和他人的偏見，但是，當公共利益以及他們個人的利益、合作伙伴的利益、本 單位的利益和本社區(qū)的利益受到威脅時，他們也會同別人一樣產(chǎn)生偏見。

補全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法（）。

將討論范圍限制到一種與職業(yè)相關的具體、特定的檢舉方式上，即非政府檢舉、非個人檢舉，未來的職業(yè)人員應該避免的檢舉有（）。

在計算學科中，采用的數(shù)學方法主要是離散數(shù)學的方法，因為計算學科的根本問題是（）問題。

在知道了二進制數(shù)的模后，根據(jù)公式[–X]補=（–X+MOD），可以求出二進制數(shù)的補碼。假設機器字長為8位，表示范圍為0~255，其模為256。-35的補碼計算過程如下：[-35]補=（-35）10+（28）10=（-35）10+（256）10=（255-35）10+1=（11111111-00100011+00000001）2=（11011100+00000001）2=（11011101）2，下列說法不正確的是（）。

按由北到南、由西到東的順序說出中國各省及省會的名稱；解釋首都的含義。分別對應的認知過程維度是（）。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算1≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

下列敘述分別體現(xiàn)了軟件開發(fā)的系統(tǒng)化方法需要遵循的基本原則：抽象第一的原則、層次劃分的原則、模塊化原則。請按下列敘述選擇對應的原則（）。（1）對實際的事物進行人為處理，抽取所關心的、共同的、本質(zhì)特征的屬性，并對這些事物及其特征屬性進行描述。由于抽取的是共同的、本質(zhì)特征的屬性，從而大大降低了系統(tǒng)元素的絕對數(shù)量。（2）根據(jù)系統(tǒng)模型說明的原因和真實系統(tǒng)提供的依據(jù)，提出以模型代替真實系統(tǒng)進行模擬實驗，達到認識真實系統(tǒng)特性和規(guī)律性的方法。（3）如果一個系統(tǒng)過于復雜，以至于很難處理，那么，就得先將它分解為若干子系統(tǒng)。