A.遙感圖像語義分割就是基于像元光譜特征分類的過程B.全卷積網(wǎng)絡(luò)是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最早語義分割網(wǎng)絡(luò)C.反卷積也可以轉(zhuǎn)化成經(jīng)典的卷積過程D.反卷積是語義分割中恢復(fù)卷積特征圖的唯一有效方法
A.可通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層將其變換到新的高維特征空間,使其在變換后的特征空間線性可分B.可在原始特征空間組合多個線性分類器,從而構(gòu)建非線性分類邊界C.可通過特征變換,將其變換到新的高維特征空間,使其線性可分D.一定可以設(shè)計(jì)出分類器無誤地將其分開
A.梯度提升決策樹是一種組合分類器B.梯度提升決策樹屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中序列向前的加性/相加模型(additive model)C.梯度提升樹是通過序列添加新的決策樹以擬合已有決策樹預(yù)測損失的梯度D.梯度提升決策和隨機(jī)森林一樣是基于多數(shù)投票的組合分類器