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你可能感興趣的試題
A.可以建立固定影響變截距模型進(jìn)行分析
B.可以建立隨機(jī)影響變截距模型進(jìn)行分析
C.可以用最小二乘虛擬變量模型(LSDV)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)
D.可以用廣義最小二乘法(GLS)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)
E.可以通過(guò)模型設(shè)定檢驗(yàn)法(協(xié)變分析檢驗(yàn))對(duì)模型的形式進(jìn)行檢驗(yàn)
A.模型滿(mǎn)足古典假定,可以采用OLS法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
B.模型滿(mǎn)足古典假定,可以采用最小二乘虛擬變量法(LSDV)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)不滿(mǎn)足基本假設(shè),可以采用廣義最小二乘法(GLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
D.隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量相關(guān),可以采用二階段最小二乘方法(TSLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
E.以上闡述都正確
A.可以建立固定影響變截距模型進(jìn)行分析
B.可以建立隨機(jī)影響變截距模型進(jìn)行分析
C.如果隨機(jī)誤差項(xiàng)不滿(mǎn)足同方差性或相互獨(dú)立的假設(shè),則需要采用廣義最小二乘法(GLS)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
D.如果隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量相關(guān),則需要采用二階段最小二乘方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)
A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.面板數(shù)據(jù)
D.虛擬變量數(shù)據(jù)
最新試題
給定顯著性水平及自由度,若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值,我們將接受零假設(shè)。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性,那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性?()
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí),我們稱(chēng)之為什么?()
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
在簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
計(jì)量模型()。