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最新試題
在國(guó)內(nèi),網(wǎng)易是最早進(jìn)軍農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖的科技企業(yè),打造了“幸福豬場(chǎng)”,利用高科技全面提升動(dòng)物福利。
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等,人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
飛行機(jī)器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機(jī)器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。
下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來(lái)挑戰(zhàn):()。
美國(guó)的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和()。
箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。
采集大數(shù)據(jù),不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)作為保障。
人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐,可以形成一個(gè)人工智能類專業(yè)群。
AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識(shí)”應(yīng)用到開(kāi)放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域,我們很難評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,為打造()三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。