單項(xiàng)選擇題?針對(duì)最小生成樹(shù)問(wèn)題的Prim算法和Kruskal算法,以下策略正確的是:()

A.稀疏有向圖(連接邊比較少)應(yīng)用Kruskal算法,稠密圖(連接邊比較多)應(yīng)用Prim算法
B.稀疏有向圖(連接邊比較少)和稠密圖(連接邊比較多)都應(yīng)用Prim算法
C.稀疏有向圖(連接邊比較少)和稠密圖(連接邊比較多)都應(yīng)用Kruskal算法
D.稀疏有向圖(連接邊比較少)應(yīng)用Prim算法,稠密圖(連接邊比較多)應(yīng)用Kruskal算法


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1.單項(xiàng)選擇題關(guān)于快速排序算法與合并排序算法,以下描述正確的是:()

A.快速排序算法的時(shí)間復(fù)雜度比合并排序算法低
B.快速排序算法的時(shí)間復(fù)雜度與合并排序算法相同
C.快速排序算法的時(shí)間復(fù)雜度比合并排序算法高
D.以上都不對(duì)

3.多項(xiàng)選擇題求解極大似然估計(jì)的步驟包括()

A.寫(xiě)出似然函數(shù)
B.對(duì)似然函數(shù)取對(duì)數(shù),并整理
C.求導(dǎo)數(shù)
D.解似然方程

4.多項(xiàng)選擇題關(guān)于極大似然估計(jì)的直觀(guān)思想描述正確的是()

A.一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)如有若干個(gè)可能的結(jié)果A,B,C,….若在一次試驗(yàn)中,結(jié)果A出現(xiàn),則一般認(rèn)為A出現(xiàn)的概率最大
B.試驗(yàn)條件對(duì)A出現(xiàn)有利
C.在試驗(yàn)的很多可能條件中,認(rèn)為應(yīng)該是使事件A發(fā)生的概率為最大的那種條件存在.
D.以上全對(duì)

5.多項(xiàng)選擇題參數(shù)估計(jì)問(wèn)題一般分為()

A.點(diǎn)估計(jì)
B.區(qū)間估計(jì)
C.面估計(jì)
D.以上全不對(duì)

最新試題

用漸進(jìn)表示法分析算法復(fù)雜度的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

題型:判斷題

在對(duì)Dijkstra算法進(jìn)行初始化時(shí),如果兩個(gè)頂點(diǎn)之間沒(méi)有邊,則它們之間的距離為()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

將長(zhǎng)度分別為m,n的兩個(gè)單鏈表合并為一個(gè)單鏈表的時(shí)間復(fù)雜度為O(m+n)。

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馬的遍歷問(wèn)題能否有可行解,與()有關(guān)。

題型:多項(xiàng)選擇題

舍伍德算法思想是通過(guò)引入隨機(jī)化策略將確定性算法改造為隨機(jī)算法,打破原來(lái)確定性算法在某些實(shí)例情況下,其時(shí)間復(fù)雜性必然遠(yuǎn)高于平均時(shí)間復(fù)雜性的規(guī)律。下面哪些算法可以應(yīng)用舍伍德算法思想?()

題型:多項(xiàng)選擇題

回溯法采用的搜索策略是()。

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下列關(guān)于貪心算法與動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法說(shuō)法正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

下面哪個(gè)問(wèn)題不是NPC問(wèn)題?()

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

輸入數(shù)組(-1,0,1,-2,3),它的最大子段和是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在一個(gè)至少包含三個(gè)頂點(diǎn)的加權(quán)連通單向圖中,假定邊的權(quán)重互不相同,則權(quán)重最大的邊不可能被包含在任何最小生成樹(shù)中。

題型:判斷題