隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望不是簡單的算術(shù)平均值，而是以概率為權(quán)的加權(quán)平均值。

平均值的試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差稱為平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。

增加測量次數(shù)，用平均值報(bào)檢測結(jié)果，可減少測量隨機(jī)誤差的影響。

一組樣本數(shù)據(jù)的分散程度越大，標(biāo)準(zhǔn)差就越大，其均值與總體均值的偏差就越大。

正態(tài)分布曲線在均值處不一定具有最大值。