單項選擇題TensorFlow是谷歌基于()研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

A.DistBelief
B.PaleyFunction
C.ConvexOne
D.Infinity


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1.多項選擇題關(guān)于Python中字典描述正確的是()

A.每個鍵及其對應(yīng)的值之間都需要用“:”隔開
B.不同鍵值對之間用“,”分隔
C.整個字典包括在“{}”之中
D.字典的鍵是唯一的且數(shù)據(jù)類型統(tǒng)一

3.多項選擇題以下選項中屬于TensorFlow中的概念是()

A.張量
B.變量
C.占位符
D.運算
E.會話

4.多項選擇題以下選項中,是Python語言設(shè)計哲學(xué)的有那些()

A.Beautiful
B.Expensive
C.Explicit
D.Simple

5.單項選擇題以下選項中對期望和方差描述錯誤的是()

A.期望反映的是隨機變量取值的平均水平
B.方差反映的是隨機變量和其數(shù)學(xué)期望之間的偏離程度
C.期望和方差都是隨機變量的數(shù)字特征
D.期望越大.方差越小

最新試題

進行模型訓(xùn)練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?

題型:單項選擇題

在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果()?

題型:多項選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?

題型:多項選擇題

在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?

題型:多項選擇題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?

題型:多項選擇題

相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點是()。

題型:多項選擇題

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。

題型:單項選擇題

集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?

題型:單項選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。

題型:單項選擇題