對(duì)連續(xù)型變量資料的meta分析，如果各納入研究的測(cè)量單位不同，應(yīng)采用（）作為效應(yīng)合并指標(biāo)。

時(shí)域分析的結(jié)果可否對(duì)頻域分析有指導(dǎo)意義？頻域分析的結(jié)果又可否對(duì)時(shí)域建模有所啟示？請(qǐng)自行搜集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在分析過程中嘗試回答以上問題。

Meta分析有哪些常見的偏倚？

關(guān)于meta分析，以下（）說法不正確。

簡(jiǎn)述對(duì)數(shù)線性模型的分析思路。

列聯(lián)表資料中存在有序分類變量時(shí)，正確的處理方法是（）。

以時(shí)域分析為例，說明時(shí)間序列分析的主要目的與步驟是什么？

請(qǐng)指出下列常見表達(dá)中的錯(cuò)誤或不妥，說明理由并予以改正。

如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾，偏自相關(guān)函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。

差分與季節(jié)差分的目的是什么？ 怎樣實(shí)現(xiàn)這兩種計(jì)算？