A.對體數據進行投射和影像合成
B.對體數據進行繪制
C.構造傳遞函數
D.根據傳遞函數賦予每個體素顏色和透明度
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A.Shear warp 算法
B.MC算法
C.光線投射法
D.Splatting 算法
A.面繪制只能顯示等值面
B.體繪制可以顯示人體的表面
C.體繪制運算量比面繪制小
D.體繪制可以顯示內部結構
A.斷層圖像獲取
B.繪制
C.顯示斷面圖像
D.配準
A.雙線性插值法提取法
B.基于塊區(qū)域增長的乳腺區(qū)域自動提取算法
C.基于模糊數學的乳腺區(qū)域自動提取方法
D.MC算法
A.基于支持向量分類器的提取方法
B.基于神經網絡分類器的提取方法
C.特征提取方法
D.基于小波變換的微鈣化點提取方法
最新試題
下面是對數字醫(yī)學影像配準的描述，下列各項中描述錯誤的選項是（）。
下列各項中，哪些項是數字醫(yī)學影像融合中常用方法？（）
下列各項是對醫(yī)學圖像二階微分銳化步驟的描述，描述正確的選項是（）。
下列各項是Ray casting算法實現過程的描述，哪些項描述正確？（）
在Kirsch邊緣檢測中，已知濾波圖像FI=[2100340；601201080；2050530]，預設閾值T=50，則邊緣圖像是（）。
目前感興趣區(qū)域中微鈣化點的提取方法有很多種，下列各項中，哪些方法可以用來提取微鈣化點？（）
下列各項是關于Canny邊緣檢測三準則的描述，其中哪些選項描述正確？（）
利用神經網絡分類器對醫(yī)學影像中的病變進行識別時，首先要對神經網絡分類器進行訓練或學習，常用的學習算法有（）。
在基于二階微分的銳化（利用拉普拉斯變換進行銳化）中，已知原始醫(yī)學圖像（8位灰度位圖）Io=[102504；560118；9203060]，銳化模板為m=[010；1-41；010]，邊界點不考慮銳化，按四舍五入計算，則銳化后的圖像（要求最小灰度值不能小于0）是（）。
在Sobel邊緣檢測中，已知梯度圖像Ig=[00000；0203002000；02502102600；01601202130；00000]，預設閾值T=100，則邊緣圖像是（）。