單項(xiàng)選擇題不屬于Python運(yùn)算符的是()

A.算數(shù)運(yùn)算符
B.推理運(yùn)算符
C.邏輯運(yùn)算符
D.比較運(yùn)算符


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2.單項(xiàng)選擇題循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用場(chǎng)景不包括()

A.機(jī)器翻譯
B.語(yǔ)音識(shí)別
C.圖像風(fēng)格遷移
D.文本生成

3.多項(xiàng)選擇題以下選項(xiàng)中能提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算效率的是()

A.TPU
B.GPU
C.FPGA
D.大規(guī)模分布式集群

5.多項(xiàng)選擇題下面那些是華為云E日視覺(jué)認(rèn)知提供的云服務(wù)()

A.文字識(shí)別
B.人臉識(shí)別
C.圖像識(shí)別
D.內(nèi)容檢測(cè)
E.圖像處理

最新試題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類(lèi)和文本處理任務(wù)上的精確度()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法的基本原理是基于什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

屬性值約束主要有()。

題型:多項(xiàng)選擇題

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。

題型:多項(xiàng)選擇題