A.索引性知識(shí)
B.陳述性知識(shí)
C.過程性知識(shí)
D.結(jié)構(gòu)性知識(shí)
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A.A*算法
B.與或樹搜索
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A.最大池化法
B.平均池化法
C.概率池化法
D.最小池化法
A.TopK池化
B.SortPooling
C.EdPooling
D.SAGPooling
E.DiffPooling
A.用于確定某些應(yīng)該從搜索樹中拋棄或修剪的節(jié)點(diǎn)
B.用于決定要生成哪一個(gè)或哪幾個(gè)后繼節(jié)點(diǎn)
C.用于決定應(yīng)先擴(kuò)展哪一個(gè)節(jié)點(diǎn)
D.用于決定節(jié)點(diǎn)的類型
A.選擇合適的損失函數(shù)
B.選擇合適的Mini-batchsize
C.選擇合適的激活函數(shù)
D.選擇合適的自適應(yīng)學(xué)習(xí)率
最新試題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。