A.捕捉序列中的長(zhǎng)期依賴(lài)關(guān)系
B.提取輸入序列中的特征
C.計(jì)算輸入序列中不同位置之間的相關(guān)性
D.生成固定長(zhǎng)度的向量表示
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A.機(jī)器翻譯
B.語(yǔ)音識(shí)別
C.圖像分類(lèi)
D.情感分析
A.更高的并行計(jì)算能力
B.更強(qiáng)的長(zhǎng)期依賴(lài)捕捉能力
C.更少的參數(shù)量
D.更簡(jiǎn)單的模型結(jié)構(gòu)
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
C.特征選擇
D.模型訓(xùn)練
A.SGD
B.Adam
C.RMSprop
D.網(wǎng)格搜索
A.數(shù)據(jù)泄露
B.模型魯棒性
C.隱私保護(hù)算法
D.硬件性能
最新試題
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
屬性值約束主要有()。
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用()。
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
Xpath 語(yǔ)言有()的構(gòu)成。
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類(lèi)的性能()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?