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A.人力資源結(jié)構(gòu)
B.自然資源結(jié)構(gòu)
C.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
D.資本結(jié)構(gòu)
A.精密生產(chǎn)方式
B.科學(xué)生產(chǎn)方式
C.綠色生產(chǎn)方式
D.節(jié)能生產(chǎn)方式
A.先導(dǎo)之業(yè)
B.立國之本
C.興國之器
D.強(qiáng)國之基
A.負(fù)荷很大的場合，如高速插入，大量讀取
B.事務(wù)處理，關(guān)聯(lián)分析
C.數(shù)據(jù)分析查詢模式已經(jīng)確立，并且不會(huì)輕易改變
D.海量的，簡單的操作（例如根據(jù)key查詢value）
A.Redis
B.MongoDB
C.HBase
D.MySQL
最新試題
第二產(chǎn)業(yè)在GDP中占比越高越好。
智能制造時(shí)代，即便我們有一流的技術(shù)、一流的設(shè)備，如果缺少了（），就難以擁有一流的產(chǎn)品。
SQL與NoSQL相比，具有更靈活的數(shù)據(jù)模型，SQL無需事先為要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)建立字段，隨時(shí)可以存儲(chǔ)自定義的數(shù)據(jù)格式。
有科研成果，就一定能發(fā)展出創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)。
（）的核心思想就是將大數(shù)據(jù)并行處理問題分而治之，即將一個(gè)大數(shù)據(jù)通過一定的數(shù)據(jù)劃分方法，分成多個(gè)較小的具有同樣計(jì)算過程的數(shù)據(jù)塊，數(shù)據(jù)塊之間不存在依賴關(guān)系，將每一個(gè)數(shù)據(jù)塊分給不同的節(jié)點(diǎn)去處理，最后再將處理的結(jié)果進(jìn)行匯總。
以下哪個(gè)是典型的文檔存儲(chǔ)型數(shù)據(jù)庫的代表？（）
分布式系統(tǒng)存在CPU、內(nèi)存、磁盤和網(wǎng)絡(luò)等瓶頸，其穩(wěn)定性和可用性不如單機(jī)系統(tǒng)。
Spark引入了一個(gè)稱為（）的概念，它是一個(gè)不可變的、容錯(cuò)的、分布式對象集合。
從全球看，隨著新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革孕育興起，國際產(chǎn)業(yè)分工格局保持不變。
綠色生產(chǎn)和發(fā)揚(yáng)“工匠精神”具有本質(zhì)的一致性。