為彌補缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數(shù)據(jù)集。

在時間序列預(yù)測問題中，事物趨勢外推分析之前須優(yōu)選曲線類型。

在對生存分析的生存函數(shù)曲線和風(fēng)險函數(shù)曲線分析時，人群隨著生存時間的延長，一般表現(xiàn)為（）。

交叉表匯總形式下定類資料的相關(guān)分析變量個數(shù)為（）。

隨機變量和分布函數(shù)的關(guān)鍵字分（）。

在判別分析中，哪種判別函數(shù)是適合計數(shù)資料類型的？（）

小樣本情形時的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。

壽命表分析是通過制作壽命表及繪制對應(yīng)生存函數(shù)曲線，來分析比較不同生存時間的總體生存率，是一種半?yún)?shù)生存分析方法。

在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中，通常需要對（）進行解析。

個案聚類則是指選擇出相似屬性的個案，進而找出潛在結(jié)構(gòu)變量，達到降維的目的。