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人工智能目前比較適合“已知環(huán)境.目標(biāo)明確。行動可預(yù)測”的場景。深度學(xué)習(xí)在圖像識別、語音識別、翻譯等領(lǐng)域,人工智能基本具備人的識別能力,甚至超越了人類,基于這些能力應(yīng)用到了很多場景,如醫(yī)療公共安全等。但在推理、認(rèn)知等方面仍十分欠缺。
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信息論是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支,主要研究的是對一個信號包含信息的多少進行量化。信息篇是由誰第一次提出的()
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