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在所有機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中,模型的復(fù)雜度越高,其性能就越好。
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判斷題
決策樹模型在處理非線性問題時比線性模型更有優(yōu)勢。
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判斷題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,過擬合指的是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好,但在新的、未見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳。
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