A.如果x與u相互獨(dú)立，則參數(shù)的OLS估計(jì)量是無(wú)偏一致估計(jì)量
B.如果x與u相互獨(dú)立，則參數(shù)的OLS估計(jì)量是有偏非一致估計(jì)量
C.如果x與u同期不相關(guān)，異期相關(guān)，則參數(shù)的OLS估計(jì)量在小樣本下是有偏的，在大樣本下具有一致性
D.如果x與u同期相關(guān)，則參數(shù)的OLS估計(jì)量在小樣本下是有偏的、非一致的；在大樣本下是無(wú)偏的、一致的
E.如果x與u同期相關(guān)，則無(wú)論是小樣本還是大樣本，參數(shù)的OLS估計(jì)量均是有偏且非一致的
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立
B.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期無(wú)相關(guān)，但異期相關(guān)
C.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)
D.隨機(jī)解釋變量與模型中其他解釋變量高度相關(guān)
E.隨機(jī)解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)，且隨機(jī)誤差項(xiàng)存在自相關(guān)
A.工具變量必須是有明確經(jīng)濟(jì)含義的外生變量
B.工具變量與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
C.工具變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
D.工具變量與模型中其它解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性
E.模型中多個(gè)工具變量之間不相關(guān)
A.截距項(xiàng)變動(dòng)
B.斜率變動(dòng)
C.斜率與截距項(xiàng)同時(shí)變動(dòng)
D.分段回歸
E.以上都可以
A.加法方式
B.減法方式
C.乘法方式
D.除法方式
E.乘方方式
A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
C.與模型中的其他解釋變量不相關(guān)
D.與被解釋變量存在因果關(guān)系
最新試題
關(guān)于X和Y兩個(gè)變量的樣本相關(guān)系數(shù)，說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
在t檢驗(yàn)過(guò)程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。