A.無偏的,非有效的
B.有偏的,非有效的
C.無偏的,有效的
D.有偏的,有效的
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A.能使測定變量值的尺度縮小
B.模型的殘差為相對誤差
C.更加符合經(jīng)濟(jì)意義
D.經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中大多數(shù)可用對數(shù)模型表示
E.相對誤差往往有較小的差異
A.參數(shù)估計(jì)量非有效
B.變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義
C.模型的預(yù)測失效
D.參數(shù)估計(jì)量的方差被低估
E.參數(shù)估計(jì)量的方差被高估
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.廣義差分法
D.廣義最小二乘法
E.模型變換法
A.線性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性
A.圖示檢驗(yàn)法
B.懷特檢驗(yàn)
C.戈里瑟檢驗(yàn)
D.樣本分段比較法檢驗(yàn)
E.帕克檢驗(yàn)
最新試題
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間,()。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
在進(jìn)行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。