A.不精確推理過程是從不確定的事實(shí)出發(fā)
B.不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論
C.不精確推理過程是運(yùn)用不確定的知識
D.不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論
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A.可以精確表示的
B.正確的
C.在大學(xué)中學(xué)到的知識
D.能夠解決問題的
A.思考
B.回溯
C.推理
D.遞歸
A.VJ
B.C#
C.Foxpro
D.LISP
A.用“與/或”圖表示知識方便使用程序設(shè)計(jì)語言表達(dá),也便于計(jì)算機(jī)存儲處理
B.“與/或”圖表示知識時(shí)一定同時(shí)有“與節(jié)點(diǎn)”和“或節(jié)點(diǎn)”
C.“與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識
D.能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示
A.計(jì)算機(jī)表示法
B.謂詞表示法
C.框架表示法
D.產(chǎn)生式規(guī)則表示法
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最新試題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
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在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
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反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?