A.通過(guò)先驗(yàn)概率的結(jié)果,對(duì)后驗(yàn)概率不斷的做調(diào)整
B.有著堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),分類效果比其他分類器好
C.假設(shè)樣本各屬性之間是相互獨(dú)立的
D.對(duì)數(shù)據(jù)的缺失值不敏感,所需要估計(jì)的參數(shù)也比較少
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A、流動(dòng)資金投資
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B、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言
C、數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言
D、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言
A.1
B.0
C.2
D.π
A.尋求數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)
B.劃分類型
C.數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)
D.解釋變量之間的因果關(guān)系
A.logistic回歸的建模數(shù)據(jù)量不能太少,目標(biāo)變量中每個(gè)類別所對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)量要足夠充分,才能支持建模。
B.logistic回歸要排除共線性的影響。
C.logistic回歸對(duì)噪聲和異常值比較魯棒。
D.logistic回歸容易過(guò)擬合。
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供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從()方面來(lái)衡量。
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