A.從樣本多的一類中,去掉一些樣本,使各類樣本數(shù)目接近
B.對樣本少的一類補(bǔ)充樣本,使各類樣本數(shù)目接近
C.對于二分類的情況,可以根據(jù)正反類的比例來調(diào)整閾值
D.利用集成學(xué)習(xí)的方法來處理
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A.蛛網(wǎng)戰(zhàn)略
B.集中化戰(zhàn)略
C.結(jié)合-分離戰(zhàn)略
D.逐漸一體化戰(zhàn)略
A.大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)量變積累達(dá)到質(zhì)變的結(jié)果
B.數(shù)據(jù)的產(chǎn)生需要經(jīng)歷很長時(shí)間
C.我們每個人都是數(shù)據(jù)的制造者
D.當(dāng)今的世界,基本上一切都可以用數(shù)字表達(dá),所以叫數(shù)字化的世界
A.容易過擬合
B.類別過多時(shí)容易出現(xiàn)錯誤
C.對缺失值不敏感
D.難以解釋
A.SVM的可解釋性較差,無法給出決策樹那樣的規(guī)則
B.SVM算法既可以解決線性問題,又可以解決非線性問題
C.SVM算法既可以處理小樣本問題,又可以處理大規(guī)模訓(xùn)練樣本
D.任意核函數(shù)都可以將低維線性不可分?jǐn)?shù)據(jù)映射到高維線性可分的情況,且效果沒有任何區(qū)別
A.季節(jié)性
B.地點(diǎn)
C.時(shí)間
D.趨勢
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最新試題
供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從()方面來衡量。
選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括()。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測為正類的有102個,其中78個預(yù)測正確。預(yù)測為負(fù)類的有115個,其中83個預(yù)測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有()。
對于同一個樣本集,下列說法正確是()。
判斷下列各個量,哪些是隨機(jī)變量()。
在以下條件下,需求可能缺乏彈性()。
在訓(xùn)練樣本集中,對于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
戰(zhàn)略集團(tuán)的三種用途()