單項選擇題

一家公司運行視頻處理平臺。文件由連接到Web服務(wù)器的用戶上載，該服務(wù)器將文件存儲在Amazon EFS共享上。該Web服務(wù)器在單個Amazon EC2實例上運行，在Auto Scaling組中運行的另一組實例將掃描EFS共享目錄結(jié)構(gòu)以查找新文件以進(jìn)行處理并生成新視頻（縮略圖，不同分辨率，壓縮等），然后將其與視頻文件一起上傳。在由Auto Scaling組管理的一組實例上運行的其他應(yīng)用程序?qū)⑻幚硪曨l文件，然后將其從EFS共享中刪除。結(jié)果存儲在S3存儲桶中。指向已處理視頻文件的鏈接將通過電子郵件發(fā)送給客戶。該公司最近發(fā)現(xiàn)，隨著它們向Auto Scaling Group中添加更多實例，許多文件被處理了兩次，因此圖像處理速度沒有提高。這些視頻文件的最大大小為2GB。解決方案架構(gòu)師應(yīng)該怎么做才能提高可靠性并減少視頻文件的冗余處理？（）

A.修改Web應(yīng)用程序以將視頻文件直接上傳到Amazon S3。每次上傳文件時，都可以使用Amazon CloudWatch Events觸發(fā)AWS Lambda函數(shù)，并讓此Lambda函數(shù)將消息放入Amazon隊列中以獲取新文件，并使用隊列深度指標(biāo)來縮放視頻處理Auto Scaling組中的實例
B.在Web服務(wù)器實例上設(shè)置cron作業(yè)，以將EFS共享的內(nèi)容同步到Amazon S3。每次上傳文件以處理視頻文件并將結(jié)果存儲在Amazon S3中時，觸發(fā)一次AWS Lambda函數(shù)。使用Amazon CloudWatch Events會觸發(fā)Amazon SES作業(yè)，以向客戶發(fā)送一封電子郵件，其中包含指向已處理文件的鏈接
C.重寫Web應(yīng)用程序以直接從Amazon S3運行，并使用Amazon API Gateway將視頻文件上傳到S3存儲桶每次上載文件時，使用S3觸發(fā)器運行AWS Lambda函數(shù)以在不同存儲桶中處理和存儲新視頻文件。使用CloudWatch Events，觸發(fā)SES作業(yè)以向客戶發(fā)送一封電子郵件，其中包含指向已處理文件的鏈接
D.重寫從Amazon S3運行的應(yīng)用程序，并將視頻文件上傳到S3存儲桶。每次上傳新文件時，都會觸發(fā)一個AWS Lambda函數(shù)以將消息放入包含鏈接和說明的SQS隊列中。修改視頻處理應(yīng)用程序以從SQS隊列和S3存儲桶中讀取。使用隊列深度度量標(biāo)準(zhǔn)來調(diào)整視頻處理實例的Auto Scaling組的大小

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單項選擇題

組織擁有使用Amazon API Gateway，AWS Lambda和Amazon DynamoDB的寫密集型移動應(yīng)用程序。該應(yīng)用程序已很好地擴(kuò)展，但是，由于Lambda成本高于預(yù)期，因此成本成倍增加。該應(yīng)用程序的使用無法預(yù)測，但是每月的使用率一直穩(wěn)定增長20％。在監(jiān)視當(dāng)前的Lambda函數(shù)時，解決方案架構(gòu)師注意到執(zhí)行時間平均為4.5分鐘。大多數(shù)等待時間是對本地3TB MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)行高延遲網(wǎng)絡(luò)調(diào)用的結(jié)果.VPN用于連接到VPC，因此Lambda功能已配置為5分鐘超時。解決方案架構(gòu)師如何降低當(dāng)前架構(gòu)的成本？（）

A.使用AWS Direct Connect替換VPN以減少到本地MySQL數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)延遲。在移動應(yīng)用程序中啟用本地緩存以減少Lambda函數(shù)調(diào)用。監(jiān)控Lambda函數(shù)性能；逐步調(diào)整超時和內(nèi)存屬性降低值，同時保持可接受的執(zhí)行時間。將頻繁訪問的記錄從DynamoDB卸載到Amazon ElastiCache
B.用AWS Direct Connect替換VPN，以減少本地MySQL數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)延遲。將API網(wǎng)關(guān)結(jié)果緩存到Amazon CloudFront。使用Amazon EC2預(yù)留實例代替Lambda。在EC2上啟用Auto Scaling，并在高峰時段使用競價型實例。啟用DynamoDB Auto Scaling可管理目標(biāo)利用率
C.將MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器遷移到MySQL的多可用區(qū)Amazon RDS。在Amazon CloudFront中啟用Amazon API Gateway的緩存結(jié)果可減少Lambda函數(shù)調(diào)用的次數(shù)。監(jiān)視Lambda函數(shù)性能；逐漸將超時和內(nèi)存屬性調(diào)整為較低的值，同時保持可接受的執(zhí)行時間。為頻繁訪問的記錄啟用DynamoDBAccelerator，并啟用DynamoDB Auto Scaling功能
D.將MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器遷移到MySQL的多可用區(qū)Amazon RDS。在API Gateway上啟用API緩存以減少Lambda函數(shù)調(diào)用的次數(shù)。繼續(xù)監(jiān)視AWS Lambda函數(shù)性能；逐漸將超時和內(nèi)存屬性調(diào)整為較低的值，同時保持可接受的執(zhí)行時間。在DynamoDB中啟用Auto Scaling

單項選擇題

一家公司正在使用Amazon CloudFront分發(fā)來分發(fā)來自在Application Load Balancer后面運行的Web應(yīng)用程序的靜態(tài)和動態(tài)內(nèi)容。該Web應(yīng)用程序需要用戶授權(quán)和對動態(tài)內(nèi)容的會話跟蹤。Cloud Front分發(fā)具有配置為將授權(quán)，主機(jī)和用戶代理HTTP白名單標(biāo)頭以及會話cookie轉(zhuǎn)發(fā)到源的單個緩存行為。所有其他緩存行為設(shè)置均設(shè)置為其默認(rèn)值。有效的ACM證書已應(yīng)用到CloudFront分配中，且分配設(shè)置中具有匹配的CNAME。ACM證書也應(yīng)用于應(yīng)用程序負(fù)載平衡器的HTTPS偵聽器。CloudFront原始協(xié)議策略設(shè)置為僅HTTPS。對緩存統(tǒng)計信息報告的分析表明，此分布的未命中率很高。解決方案架構(gòu)師可以采取什么措施來提高此分發(fā)的緩存命中率，而又不會導(dǎo)致CloudFront與應(yīng)用程序負(fù)載平衡器之間的SSL/TLS握手失??？（）

A.為靜態(tài)和動態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建兩個緩存行為。如果發(fā)生緩存行為，則從白名單標(biāo)頭部分中刪除User-Agent和Host HTTP標(biāo)頭。從白名單cookie部分刪除會話cookie，并從白名單標(biāo)題部分刪除Authorization HTTP標(biāo)頭，以了解為靜態(tài)內(nèi)容配置的緩存行為
B.從緩存行為的白名單頭部分中刪除User-Agent和Authorization HTTPS頭。然后更新緩存行為，以使用預(yù)簽名的cookie進(jìn)行授權(quán)
C.從白名單標(biāo)頭部分刪除Host HTTP標(biāo)頭，并從白名單cookie部分刪除會話cookie，以實現(xiàn)默認(rèn)緩存行為。啟用自動對象壓縮，并將Lambda@Edge查看器請求事件用于用戶授權(quán)
D.為靜態(tài)和動態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建兩個緩存行為。從兩種緩存行為的白名單標(biāo)頭部分中刪除User-Agent HTTP標(biāo)頭從白名單cookie部分刪除會話cookie，并從白名單標(biāo)題部分刪除Authorization HTTP標(biāo)頭，以配置為靜態(tài)內(nèi)容配置的緩存行為