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A.在時間上將一輸入視頻分段
B.從每個片段中隨機選擇光流圖和圖片幀（Frame）
C.對每個片段都使用感知機的框架進行行為識別
D.分段的類別得分進行融合，得到整個視頻的行為類別
E.時序分段網絡解決長視頻識別的關鍵在于把視頻沿時間軸分段，使采樣樣本能較為均勻地分布整個時間段

A.GoogleAlphaGo也是奠基于機器學習，透過計算機運算對手下棋的頻率
B.廣泛應用在圖像、影像識別、推薦系統(tǒng)、輔助決策等金融、醫(yī)療、國防民生領域
C.深度學習網絡就像黑盒子（blackbox），人們不容易理解模型中各網絡層的內涵，就無法做出有效的調整
D.透過CNN模型，你可以輸入一張圖片，得到該圖片屬于哪種類別的結果，這過程我們把他稱作分類（Classification）
E.行為理解問題一般遵從如下基本過程：特征提取與運動表征、行為識別、高層行為與場景理解