單項選擇題在深度學(xué)習(xí)中,什么是殘差連接(Residual Connection)()?
A.一種損失函數(shù)的計算方法
B.一種正則化技術(shù),用于防止過擬合
C.一種優(yōu)化算法,用于更新模型參數(shù)
D.一種模型結(jié)構(gòu)設(shè)計方法,有助于解決梯度消失和梯度爆炸問題
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1.單項選擇題在深度學(xué)習(xí)中,模型參數(shù)的初始化策略對什么有重要影響()?
A.訓(xùn)練時間
B.模型大小
C.收斂速度
D.輸入數(shù)據(jù)格式
2.單項選擇題在樸素貝葉斯分類器中,“樸素”一詞指的是什么()?
A.模型簡單,易于理解
B.特征之間相互獨立
C.適用于小數(shù)據(jù)集
D.只能處理二分類問題
3.單項選擇題在推薦系統(tǒng)中,什么是指利用用戶的歷史行為來預(yù)測其未來可能感興趣的內(nèi)容()?
A.協(xié)同過濾
B.基于內(nèi)容的推薦
C.基于行為的推薦
D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
4.單項選擇題InCeptionv2-v3模型中把1個3?3的卷積拆分為1?3和3?1的卷積好處是什么()?
A.抵抗過擬合
B.加快模型收斂速度
C.增加網(wǎng)絡(luò)特征提取能力
D.抵抗梯度消失
5.單項選擇題人工智能訓(xùn)練師的工作與以下哪個領(lǐng)域密切相關(guān)()?
A.醫(yī)學(xué)
B.物理學(xué)
C.人工智能
D.經(jīng)濟學(xué)
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在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
題型:多項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
題型:多項選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么()?
題型:單項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
題型:多項選擇題
屬性值約束主要有()。
題型:多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
題型:多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性()?
題型:多項選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
題型:單項選擇題