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問答題
【簡答題】企業(yè)面對海量數(shù)據(jù),應(yīng)如何具體實施數(shù)據(jù)挖掘,使之轉(zhuǎn)換成可行的結(jié)果/模型?
答案:
首先進行數(shù)據(jù)的預(yù)處理,主要進行數(shù)據(jù)的清洗,數(shù)據(jù)清洗,處理空缺值,數(shù)據(jù)的集成,數(shù)據(jù)的變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。
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【簡答題】簡述雪花模型。
答案:
雪花模式中某些維表是規(guī)范化的,因而把數(shù)據(jù)進一步分解到附加的表中,模式圖形成了類似雪花的形狀。通過最大限度地減少數(shù)據(jù)存儲量...
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【簡答題】何謂文本挖掘?它與信息檢索有什么關(guān)系(異同)。
答案:
文本挖掘是從大量文本數(shù)據(jù)中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知識的過程。它與信息檢索之間有以下幾方面的區(qū)別:
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