A.簡潔性
B.確定性
C.實用性
D.新穎性
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A.實用性
B.確定性
C.簡潔性
D.新穎性
A.布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則和量化關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.單維關(guān)聯(lián)規(guī)則和多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.單層關(guān)聯(lián)規(guī)則和多層關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.簡答關(guān)聯(lián)規(guī)則和復雜關(guān)聯(lián)規(guī)則
A.單維關(guān)聯(lián)規(guī)則
B.多維關(guān)聯(lián)規(guī)則
C.混合維關(guān)聯(lián)規(guī)則
D.不是一個關(guān)聯(lián)規(guī)則
A.概念描述
B.分類和預測
C.聚類分析
D.演變分析
A.劃分的方法
B.基于模型的方法
C.基于密度的方法
D.層次的方法
最新試題
訓練神經(jīng)網(wǎng)絡具有過度擬合訓練數(shù)據(jù)的潛在問題。
數(shù)據(jù)存儲體系中并不牽扯計算機網(wǎng)絡這一環(huán)節(jié)。
給定用于2類分類問題的線性可分離數(shù)據(jù)集,線性SVM優(yōu)于感知器,因為SVM通常能夠在訓練集上實現(xiàn)更好的分類精度。
隨機梯度下降每次更新執(zhí)行的計算量少于批梯度下降。
使用偏差較小的模型總是比偏差較大的模型更好。
要將工作申請分為兩類,并使用密度估計來檢測離職申請人,我們可以使用生成分類器。
數(shù)據(jù)復制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設計和實現(xiàn)的。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對應的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)索引就像給每條數(shù)據(jù)裝了個信箱。
當MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時,MAP估計等于ML估計。