A.決定要使用的表示的特征和結(jié)構(gòu) B.決定如何量化和比較不同表示擬合數(shù)據(jù)的好壞 C.選擇一個(gè)算法過程使評(píng)分函數(shù)最優(yōu) D.決定用什么樣的數(shù)據(jù)管理原則以高效地實(shí)現(xiàn)算法
A.模型B.模式C.模范D.模具
A.JP聚類擅長(zhǎng)處理噪聲和離群點(diǎn),并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇 B.JP算法對(duì)高維數(shù)據(jù)效果良好,尤其擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)對(duì)象的緊致簇 C.JP聚類是基于SNN相似度的概念 D.JP聚類的基本時(shí)間復(fù)雜度為O(m)