A.K均值丟棄被它識別為噪聲的對象,而DBSCAN一般聚類所有對象 B.K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念 C.K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇 D.K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇,即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn),但是DBSCAN會合并有重疊的簇
A.基于圖的凝聚度 B.基于原型的凝聚度 C.基于原型的分離度 D.基于圖的凝聚度和分離度
A.O(m) B.O(m2) C.O(logm) D.O(m*logm)