A.與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)
B.與所替代的隨機(jī)解釋變量無關(guān)
C.與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)
D.與模型中其它解釋變量不相關(guān)，以避免出現(xiàn)多重共線性
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A.等級(jí)相關(guān)系數(shù)法
B.戈德菲爾德.匡特檢驗(yàn)法
C.工具變量法
D.判定系數(shù)檢驗(yàn)法
E.差分法
F.逐步回歸法
A.加權(quán)最小二乘法
B.工具變量法
C.廣義差分法
D.廣義最小二乘法
E.普通最小二乘法
A.普通最小二乘法
B.加權(quán)最小二乘法
C.差分法
D.工具變量法
A.存在一階正自相關(guān)
B.存在一階負(fù)相關(guān)
C.不存在序列相關(guān)
D.存在序列相關(guān)與否不能斷定
A.0
B.1
C.2
D.4
最新試題
什么是虛假序列相關(guān)？如何避免虛假序列相關(guān)問題。
若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)，則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用（）。
檢驗(yàn)樣本是否存在多重共線性的常見方法有：（）和逐步回歸法
工具變量法并沒有改變?cè)Ｐ?，只是在原模型的參?shù)估計(jì)過程中用工具變量“替代”（）。
在給定的顯著性水平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du，則當(dāng)dL＜DW＜du時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)（）。
什么是工具變量，選擇作為工具變量的變量必須滿足哪些條件？
以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本建立起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)往往存在（）。
針對(duì)存在異方差現(xiàn)象的模型進(jìn)行估計(jì)，下面哪些方法可能是適用的（）。
在多元線性回歸模型中，解釋變量間呈現(xiàn)線性關(guān)系的現(xiàn)象稱為（）問題，給計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模帶來不利影響，因此需檢驗(yàn)和處理它。
檢驗(yàn)多重共線性的方法有（）。