不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

多重共線性的修正方法包括（）。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。