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A.以數(shù)學(xué)眼光來看CNN是NN的子集合
B.機(jī)器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的一種
C.人工智能是一種深度學(xué)習(xí)
D.深度學(xué)習(xí)通常隱藏層在百層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣才夠深
E.CNN是一種有記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，會(huì)記得上一次的輸入

A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整參數(shù)的方式是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FeedforwardNeuralNetwork）
B.學(xué)習(xí)率在迭代的參數(shù)調(diào)整過程中會(huì)固定不變
C.梯度下降是運(yùn)用積分的技巧來達(dá)成
D.損失函數(shù)移動(dòng)的方向跟梯度的方向相同
E.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整參數(shù)的順序是從后面一層層往前調(diào)