單項(xiàng)選擇題在pandas中，能夠查看有缺失值的列名的方法是（）
A.df.columns[df.isnull（）.sum（）>0]
B.df.columns[df.isnull（）.sum（）==0]
C.df.columns[df.isnull（）.sum（）=0]
D.df.columns[df.isnull（）.sum（）< =0]
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1.單項(xiàng)選擇題在pandas中可以直接刪除缺失值的是（）
A.notnull（）不為空有數(shù)據(jù)顯示True
B.isnull（）為空沒(méi)有數(shù)據(jù)顯示True
C.dropna（）去除缺失值
D.drop（）刪除
2.單項(xiàng)選擇題PANDAS中，print（data[（data[’Sex’]==1）&（data[’Height（cm）’]==166.0）]）功能是（）
A.找出性別為1的信息
B.找出身高為166.0的信息
C.找出性別為1，身高為166.0的信息
D.找出性別為1，身高為166.0的行號(hào)
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舍伍德算法思想是通過(guò)引入隨機(jī)化策略將確定性算法改造為隨機(jī)算法，打破原來(lái)確定性算法在某些實(shí)例情況下，其時(shí)間復(fù)雜性必然遠(yuǎn)高于平均時(shí)間復(fù)雜性的規(guī)律。下面哪些算法可以應(yīng)用舍伍德算法思想？（）
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