在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。