在t檢驗過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認為原假設不真。

如果一個時間序列中的數據與其自身過去的數據存在相關性，那么這個時間序列具有自相關性。

只要運用計量模型估計出相關參數，就可以用于實際的經濟計量分析。

當一個時間序列中的數據的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

相關分析與回歸分析的經濟含義一樣。

給定顯著性水平及自由度，若計算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設。

對于估計出的樣本回歸線（）

回歸系數假設檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

對于定義關系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。